今日解读！智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

中性利率低位运行：纽约联储数据揭示货币政策新趋势

纽约 - 纽约联邦储备银行周五发布的数据显示，2024年第一季度，美国经济的中性利率稳定在较低水平，这表明即使在美联储采取加息措施抑制通胀的情况下，低利率环境可能仍将持续一段时间。

纽约联储的数据显示，第一季度中性利率估计值为0.5%，与去年第四季度持平。中性利率是指既不刺激经济增长也不抑制经济增长的利率水平。

纽约联储主席威廉·戴利（William Dudley）表示，该数据表明，美联储在制定货币政策时需要谨慎行事，因为即使利率上升，借贷成本仍然相对较低。他指出，低利率环境可能有助于支持经济增长和就业，但也可能导致通胀上升。

经济学家认为，纽约联储的数据表明，美联储可能不会急于大幅加息。他们预计，美联储将在今年剩余时间内继续逐步提高利率，但最终利率水平可能低于市场预期。

一些分析人士指出，低利率环境可能会对金融市场造成负面影响，例如导致资产价格泡沫和风险偏好上升。他们建议投资者密切关注美联储的货币政策变化，并相应调整投资策略。

总体而言，纽约联储的数据表明，货币政策正处于一个新的转折点。美联储需要在控制通胀和支持经济增长之间取得平衡，这将对全球经济产生重大影响。

以下是一些对新闻稿的补充:

• 纽约联储的中性利率估计值是基于各种经济指标计算得出的，包括短期利率、长期利率、通胀和经济增长率。
• 中性利率水平并非一成不变，而是会随着经济状况的变化而变化。
• 美联储并非唯一考虑中性利率的央行。其他主要央行，例如欧洲央行和日本央行，也在密切关注中性利率水平。

以下是一些对新闻稿的洗稿技巧:

• 使用不同的句子结构和词汇来表达相同的思想。
• 添加新的细节和信息来丰富内容。
• 改变段落的顺序来改善文章的整体结构。

希望这篇新闻稿符合您的要求。